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Sanya Oceanographic Institution, Ocean University of China
仲国强


中国海洋大学

教授 博士生导师


研究方向

  机器学习,特别是深度学习的理论与算法及其在模式识别、计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。


个人简介

教育及工作经历:

  2021.01至今 中国海洋大学 教授

  2014.03-2020.12 中国海洋大学 副教授

  2011.10-2013.07 魁北克大学 博士后

  2007.09-2011.07 中国科学院自动化研究所 博士

  2004.09-2007.07 北京工业大学 硕士

  2000.09-2004.07 河北师范大学 学士

主要业绩:

  出版专著1部、译著3部,在IEEE汇刊、Neural NetworksNeural ComputationPattern RecognitionAAAIIJCAI 等有影响力的国际期刊和会议上发表论文80余篇,并获评Pattern RecognitionKnowledge-Based SystemsNeurocomputing等期刊的优秀审稿人奖。近五年,主持和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等科研项目十余项,其中青岛市科技计划项目被评为优秀结题项目。曾荣获BICS2019最佳会议论文奖和亚太神经网络学会(APNNS)青年研究者奖。是中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会高级会员、ACM会员、IEEE会员、IAPR会员,并担任中国人工智能学会模式识别专业委员会委员、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会委员、中国图象图形学学会文档图像分析与识别专业委员会委员和山东省人工智能学会理事。


课程简介

  授课课程为《深度学习理论与实践》。

  课程主要参考教材为MIT出版社出版的《Deep Learning》一书。课程以理论与实践相结合的方式开展,其中理论方面主要包括数学与机器学习基础、前向网络、卷积网络、循环神经网络等内容,实践方面主要包括感知机、logistic regression、back-propagation algorithm和LeNet-5等模型的实现与应用。






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